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Datagen lève 50 millions de dollars de série B pour renforcer les équipes de vision par ordinateur – TechCrunch

Datagen lève 50 millions de dollars de série B pour renforcer les équipes de vision par ordinateur – TechCrunch

gène de données a levé un tour de table de série B de 50 millions de dollars pour alimenter la croissance de sa solution de données synthétiques pour les équipements de vision par ordinateur (CV), portant son financement total à plus de 70 millions de dollars, a annoncé aujourd’hui la société née en Israël. Le cycle a été mené par un nouvel investisseur Partenaires à grande échelleavec partenaire Andy Vitus rejoindre le conseil d’administration de Datagen.

Avec des bureaux à Tel Aviv et à New York, Datagen « construit une pile de CV complète qui stimulera les progrès de l’IA en simulant des environnements réels pour former rapidement des modèles d’apprentissage automatique à une fraction du coût », a déclaré Vitus. Le VC basé à Palo Alto prédit que « cela transformera fondamentalement la façon dont les applications de vision industrielle sont développées et testées ».

Les investisseurs qui avaient soutenu Datagen Tour de série A de 18,5 millions de dollars Il y a 11 mois, il participait à ce nouveau tour. Cela comprend les sociétés de capital-risque Partenaires TLVet capitale de l’araignéeainsi que leader de la Serie A Viola Venturescette fois aussi à travers son bras qui grandit croissance de l’alto. Des personnes de haut niveau dans le domaine de l’IA et des données ont également doublé, comme les informaticiens Michael J. Black et Trevor Darrell, le directeur de NVIDIA AI Gal Chechik et le PDG de Kaggle Anthony Goldbloom.

La liste des investisseurs pourrait être allongée, PDG de Datagen Ofir Zuk (Chakon) il a dit TechCrunch. Bien que le tour se soit clôturé il y a quelques semaines, la startup a laissé « une petite part en clôture différée » avec quelques noms à confirmer.

Interrogé sur la principale étape franchie par Datagen depuis sa série A, Zuk a expliqué qu’elle consistait à construire le plate-forme libre-service que leurs utilisateurs cibles ont exigé dans leurs premiers commentaires. Grâce à cette approche, Datagen dispose désormais d’un moyen beaucoup plus évolutif pour aider les clients à générer eux-mêmes les données visuelles dont ils ont besoin pour former leurs applications de vision industrielle.

La solution de Datagen est utilisée par des équipes de vision par ordinateur et des ingénieurs en apprentissage automatique au sein de diverses organisations, y compris certaines entreprises du Fortune 100 et de « grandes technologies ». Il a un large éventail d’applications, mais il y en a quatre qui accélèrent plus rapidement que d’autres, a déclaré Zuk : AR/VR/métaverse, automobile en cabine et générale, conférence intelligente et sécurité à domicile.

La voiture dans la cabine est un bon exemple pour mieux comprendre ce que fait Datagen. Le terme fait référence à ce qui se passe à l’intérieur d’une voiture, par exemple si le passager porte ou non une ceinture de sécurité. Les passagers et les voitures se présentent sous de nombreuses formes, c’est là que l’IA est utile. Basé sur la capture de mouvement 3D initiale réelle, Datagen permet à ses clients de générer la quantité beaucoup plus importante de données dont ils ont besoin, par exemple, pour décider où exactement un airbag doit être déployé.

Nous venons d’aborder le fil conducteur des données synthétiques : comment elles exploitent les données du monde réel et les extrapolent au type de données dont elles ont de plus en plus besoin : riches et enrichies pour éliminer les biais, couvrir les cas extrêmes, etc.

Datagen se concentre sur les données visuelles, mais elles ne sont pas liées à une industrie particulière. Si les cas d’utilisation dans le commerce de détail et la robotique décollent, par exemple, vous n’aurez qu’à collecter des données spécifiques de la vie réelle, telles que la capture de mouvement depuis les entrepôts. Les algorithmes et la technologie en plus de cela sont indépendants du domaine, a déclaré Zuk.

« L’impact potentiel de ce que Datagen a à offrir, à travers une large gamme d’applications, est stupéfiant », a déclaré Vitus. Scale, une société de capital-risque axée sur les entreprises depuis plus de vingt ans, a déjà investi dans la plate-forme de simulation automobile Cognata et est optimiste quant aux données simulées. Zuk aussi : « Les données synthétiques prennent le pas sur les données réelles », résume-t-il.